ChatGPT zählt ohne Zweifel zu den meistdiskutierten Tech-Neuheiten der vergangenen Monate. Doch was steckt eigentlich hinter der Technologie künstliche Intelligenz und wie reagieren die großen Technologie-Konzerne auf diesen neuen Trend?
Was ist ChatGPT?
ChatGPT ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Sprachmodell des Unternehmens OpenAI.
Das Konzept und die grundsätzliche Technologie dahinter sind seit Jahren bekannt, jedoch liefern erst moderne Cloud Computing Lösungen die benötigte Rechenpower für sehr umfangreiche & komplexe Sprachmodelle wie jenem hinter ChatGPT.
Die Fähigkeiten von ChatGPT sind jedenfalls mehr als beeindruckend und dementsprechend stark war auch die Resonanz im Internet zur Veröffentlichung im November 2022.
Binnen 5 Tagen haben sich mehr als 1 Mio. Nutzer:innen registriert um das Programm zu testen – zum Vergleich Instagram brauchte dafür 2,5 Monate, Facebook 10 Monate oder Netflix 3,5 Jahre.
Auch über 3 Monate nach dem Start – scheinen Euphorie und Neugierde ungebrochen. Das Programm zählt mittlerweile mehr als 100 Mio. aktive Nutzer:innen, welche täglich rund 10 Mio. Suchanfragen schicken – ein Wert den selbst die Google-Suche erst nach rund 2,5 Jahren erreichte.
Ein Vergleich mit „traditionellen“ Industrien ist noch plakativer:
- ChatGPT: 100 Mio. User nach 3 Monaten
- Flugzeug: 50 Mio. User nach 64 Jahren
- Automobil: 50 Mio. User nach 62 Jahren
- Fernseher: 50 Mio. Nutzer nach 22 Jahren
Wie funktioniert ChatGPT?
Einziger Zweck eines Sprachmodells ist es, eine beliebige Texteingabe des Users zu verstehen und in Folge eine passende Antwort in Textform zu erstellen.
Die Texteingabe wird hinsichtlich der Relation der Wörter zueinander sowie dem Gesamt-Kontext analysiert und ChatGPT stellt sich vereinfacht gesagt folgende Frage:
„Basierend auf dem Text den ich bereits kenne, welches Wort sollte in diesem Zusammenhang das Nächste sein?“
An dieser Stelle greift das Sprachmodell auf die Milliarden von Textstellen (Bücher, Wikipedia, Internet) anhand derer es „trainiert“ wurde zurück und weist Wörtern Wahrscheinlichkeiten dafür zu, das nächste passende Wort zu sein.
Dieser Vorgang wird laufend wiederholt bis – im Idealfall – ein faktisch korrekter und in sich kohärenter Text ausgegeben wird.
Z.B. Die Katze liegt auf…
- dem Sofa
- der Tastatur
- dem Autodach
…und
- schläft
- schnurrt
- streckt sich
Beim Praxis-Versuch hat sich ChatGPT übrigens für „Die Katze liegt auf dem Sofa und schläft friedlich vor sich hin“ entschieden.
Macht ChatGPT bald meinen Job?
Auch wenn künstliche Intelligenz bemerkenswerte Fortschritte macht, so bleiben dennoch grundlegende Schwächen.
Die Technologie ist perfekt dafür geeignet bei bestehenden Aufgaben zu unterstützen (z.B. Texte zusammenfassen, Faktenwissen wiedergeben usw.) aber wird auf absehbare Zeit nicht in der Lage sein, komplexere Entscheidungen autonom treffen zu können. Geringes Verständnis von Logik oder auch das Fehlen von „Hausverstand“ sind beispielsweise Gründe hierfür.
Ein Büro-Anwendungsfall könnte beispielsweise folgendermaßen aussehen: ein Sprachmodell durchforstet hunderte Seiten von eingescannten Verträgen nach fachspezifisch relevanten Daten (z.B. Vertragsklauseln, Bilanzkennzahlen usw.) und erstellt eine Zusammenfassung von entscheidungsrelevanten Informationen.
Wie kann ich an dieser Entwicklung partizipieren?
Komplexe Sprachmodelle wie ChatGPT benötigen im Prinzip 3 Dinge:
- Know How
- Rechenleistung (zum Trainieren des Modells)
- Daten (zum Trainieren des Modells)
Microsoft
Microsoft profitiert von der strategischen Partnerschaft mit OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT. Medienberichten zufolge hat Microsoft vor wenigen Wochen einen rund 10 Mrd. Dollar schweren, mehrjährigen Vertrag unterschrieben.
Neben der Suchmaschine „Bing“ (Marktanteil ~3%) wird ChatGPT-Technologie vorallem auch in Office365-Produkten und Teams zum Einsatz kommen. Hier bieten sich Microsoft große Chancen Premium-Features für die weltweit über 300 Mio. Office Kunden:innen anzubieten.
Google-Suche (Marktanteil ~90%) plant mit „Bard“ in Kürze einen eigenen Chatbot der Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Ähnlich wie in der Microsoft-Suchmaschine Bing werden die Antworten des Bots in einem eigenen Fenster in die Ergebnis-Seite der Suchmaschine integriert.
Unter der Annahme, dass sich Bedienung wie auch Performance beider Chatbots für Nutzer:innen nicht wesentlich voneinander unterscheiden werden, würde ich auch von keinen nennenswerten Verschiebungen der Suchmaschinen-Marktanteile ausgehen.
Google hat, durch die extrem breite Produktpalette (Google Suche, Chrome Browser, Android Betriebssystem usw.), den immensen Vorteil Zugriff auf eine Fülle unterschiedlichster Nutzer-Daten zu haben. Diese Daten, in anonymisierter Form, sind für das Training von Modellen basierend auf künstlicher Intelligenz essentiell – je höher die Datenqualität desto besser das Ergebnis des Modells.
Nvidia
Nvidia als Hersteller von Grafikchips (GPUs) profitiert von der gestiegenen Nachfrage nach Rechenleistung in Folge der Popularität von Chatbots wie ChatGPT sowie der langfristig stark steigenden Nachfrage nach Anwendungen und Lösungen im Bereich künstlicher Intelligenz.
Branchen-Analysten gehen beispielsweise davon aus, dass der Rechenaufwand komplexe Sprachmodelle wie ChatGPT mit neuen Daten (z.B. aus dem Internet) zu trainieren alle 2 Jahre um das 200-fache steigen könnte.
Fazit
ChatGPT erfreut sich auch 3 Monate nach dem Start großer Beliebtheit, wie die nach wie vor hohen Nutzerzahlen zeigen. Auch wenn künstliche Intelligenz noch einige grundlegende Schwächen offenbart, könnte die Technologie in Zukunft noch mehr an Bedeutung gewinnen. Auch viele Unternehmen aus der Tech-Branche haben das bereits erkannt und investieren in Anwendungen und Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz.
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- Die enthaltenen Wertpapiere können erhöhten Preisschwankungen unterliegen.
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- Risiken, die für den Fonds von Bedeutung sein können, sind insb.: Kredit- und Kontrahenten-, Liquiditäts-, Verwahr-, Derivatrisiko sowie operationelle Risiken. Umfassende Informationen zu den Risiken des Fonds sind dem Prospekt bzw. den Informationen für Anleger gem. § 21 AIFMG, Abschnitt II, Kapitel „Risikohinweise“ zu entnehmen.
Wichtige rechtliche Hinweise:
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